コクヨとTIGEREYEが共同特許を出願
行動変容を促す「OFFICE AGENTIC AI」
──人とAIが協働する新しいオフィスのかたち
コクヨ株式会社（本社：大阪市/代表執行役社長：黒田英邦）と株式会社TIGEREYE（本社：東京都中央区/代表取締役CEO：上村 学）は、オフィス空間における行動変容と知的生産性向上を目的とした「OFFICE AGENTIC AI」技術の共同特許を出願しました。
この技術は、AIが個々の行動データを学習し、対話・評価・最適化を通じて人と空間の関係を進化させる、「エージェント的（Agentic）」なAI基盤です。
「OFFICE AGENTIC AI」は、TIGEREYEが開発したマルチモーダルAIフレームワークをベースに、コクヨが推進する「自律協働社会（Autonomous Collaborative Society）」のオフィス思想と融合した共同研究の成果です。
この技術の中核は、AI同士および人間とのやりとりを構造化プロトコル（MCP）で管理し、会話内容や意図、文脈情報をベクトル化して「親和性ベクトル」として学習・更新する点にあります。
これにより、AIは「どのように」「誰と」「どんな目的で」協働すべきかを自律的に判断でき、オフィス環境や個人の働き方に応じて最適な支援を提供します。
さらに、TIGEREYEが提案する三層構造「Talk層・Judge層・Match層」を採用し、
- ・Talk層：ユーザーやAIとの対話生成
- ・Judge層：対話内容のスコアリングと評価
- ・Match層：最適なエージェントや人材の選択
という仕組みで、オフィス内のAIが自律的に学習し、空間や人の行動をリアルタイムに最適化します。
このアーキテクチャは、単なるAIアシスタントの枠を超え、「オフィスそのものが考え、提案する存在」へと進化させる技術基盤です。
社員の行動パターンや会議データ、コミュニケーションの履歴を匿名化したうえで解析し、最適な座席配置、会議時間、チーム構成などを提案できるようになります。
技術のポイント
：スコアリングベクトルによるAI応答の多次元評価
：親和性ベクトルによる最適エージェント・人材マッチング
：グラフデータベース（GraphDB）による履歴・成果・行動の動的学習
：三層構造（Talk／Judge／Match）による自律制御アーキテクチャ
コクヨ株式会社 コメント
「働く空間を、単なる“場所”から“行動を変えるエージェント”へと進化させたいと考えています。
TIGEREYEとの協働は、AIを通じてオフィスが自ら学び、人の創造性を引き出す未来の職場を形にする第一歩です。」
株式会社TIGEREYE コメント
「AIが単に応答するのではなく、自律的に考え、評価し、行動を導く“Agentic AI”こそが次世代の知的基盤です。コクヨの空間デザイン思想と私たちのAI制御技術が融合することで、オフィスが“進化する知的生態系”になることを目指します。」
今後の展開
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