PRESS RELEASE 2026.02.17

TIGEREYE 「録音・文字起こし・要約」がスマホだけで完結する、完全オフラインのAIアプリ「SecureEdge LLM & Voice Assist」、無料ベータ版を公開


2026年2月17日、コンピュータビジョンと生成AIを融合したマルチモーダルAI技術を展開する株式会社TIGEREYE(本社:東京都中央区、代表取締役:上村 学、以下「TIGEREYE社」)は、ローカルLLM(Qwen)とローカルSTT(音声認識)を搭載し、音声記録・文字起こし・要約を完全ローカル環境で実現するiPhoneアプリ「SecureEdge LLM & Voice Assist」ベータ版の無償提供を開始しました。どなたでも無料でご利用いただけます。

SecureEdge LLM & Voice Assist 無料ベータ版イメージ

ローカルLLM(Qwen)× ローカル音声認識 × 完全オフライン

会議や商談、インタビューなど、音声記録が必要なあらゆるビジネスシーンで活用可能です。本アプリは、ローカルSTT(音声認識)による文字起こしと、ローカルLLM「Qwen」による要約処理をiPhone内で完結。外部サーバーへの通信を一切行わない設計により、機密性の高い会話内容も端末外に出すことなく、安心してご利用いただけます。

テレメトリなし・完全ローカル動作

本アプリは、利用状況の収集(テレメトリ)を一切行いません。多くのアプリでは、アプリの改善やマーケティング目的でユーザーの使用状況データを外部サーバーに送信する「テレメトリ機能」が搭載されています。しかし、SecureEdge LLM & Voice Assistは、このようなテレメトリ機能を搭載しておらず、アプリの起動から終了まで、いかなる外部通信も発生しません。

これにより、以下のメリットを実現しています:

  • ・完全オフライン利用可能:インターネット接続がない環境でもすべての機能が動作
  • ・プライバシーの完全保護:録音データ、文字起こしデータ、要約結果がすべて端末内に留まる
  • ・ネットワーク制限環境での使用:セキュリティポリシーが厳しい企業・医療機関でも安心して導入可能
  • ・通信コストゼロ:モバイルデータ通信を一切使用しないため、通信費の心配なし

Qwenとは

Qwenは、Alibaba Cloud(アリババクラウド)が開発・公開しているオープンソースの大規模言語モデル(LLM)です。多言語対応に優れ、日本語の処理精度も高いことが特徴です。本アプリでは、このQwenをiPhone端末内で動作させることで、クラウドに接続することなく高精度な文章要約を実現しています。

主な機能

録音 ワンタップ録音開始、波形表示、自動録音設定
文字起こし ローカルSTT(音声認識)による音声→テキスト変換
要約 ローカルLLM「Qwen」による箇条書き要約、カスタムプロンプト対応
話者識別 会議参加者など複数話者の判別
セキュリティ 完全オフライン処理、外部通信なし、テレメトリなし

想定される利用シーン

【ビジネス全般】

  • 会議・打ち合わせ:議事録作成の自動化、重要ポイントの要約
  • 商談・営業:顧客との会話内容を記録、報告書作成を効率化
  • インタビュー・取材:発言内容の正確な記録と文字起こし
  • 研修・セミナー:講義内容の記録と要点整理
  • 機密性の高い会議:外部通信なしで安心して記録可能

【医療・介護現場】

  • 訪問診療:移動中や患者宅でも、通信環境を気にせず記録
  • カルテ作成支援:診療後の記録作業時間を大幅短縮
  • IC記録:インフォームド・コンセント内容の正確な保存
  • チーム連携:要約テキストを共有し、申し送りを効率化

【ネットワーク制限環境】

  • 機密情報取扱部門:外部通信が禁止された環境でもAI機能を活用
  • オフライン現場:通信インフラのない場所での業務記録
  • 海外出張:ローミング費用を気にせず、どこでも利用可能
    ※初期モデルのダウンロードには通信が発生します

提供概要

アプリ名 SecureEdge LLM & Voice Assist
対応端末 iPhone(iOS 17以降)
提供形態 ベータ版・無償提供
提供開始 2026年2月17日

今後の展望

TIGEREYEは、様々な業界のユーザー様からのフィードバックを通じて、機能改善を継続していきます。将来的には、外部システム連携、多言語対応、業種別テンプレートなど、幅広いビジネスシーンに対応した機能拡張を予定しています。

本アプリは、「機密情報を外に出さない」という企業の大前提を守りながら、AI技術による業務効率化を実現する新しいアプローチです。テレメトリを含む一切の外部通信を排除することで、真のプライバシーファーストを実現しました。


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