TIGEREYE AGENT

AIエージェント(AIコールセンター・AIチャットボット・AIアバター) 特許出願中(特願2025-035944)
TIGEREYE AGENT

対話の未来を切り拓く、次世代AIエージェント誕生。

TIGEREYE AGENTは、Webアバター・チャットボット・音声通話の3チャネルに対応した対話型AIソリューションです。表情・音声・テキストを駆使した自然な会話で、顧客との接点をスムーズに、業務対応をスマートに進化させます。CRMや各種管理システムと連携し、24時間365日対応、応答品質の均一化、業務負荷の軽減を同時に実現。次世代の受付業務を、よりやさしく、より高度に支援します。

AIコールセンター(電話) リアルタイム音声対応による対話の自動化

AIコールセンター(電話)

音声認識(ASR)×音声合成(TTS)×大規模言語モデル(LLM)により、通話内容をリアルタイムで理解・応答・記録。AIが通話内容を要約・スコアリングし、CRM等と連携して顧客対応を自動化します。

主な特徴

  • ハイブリッド対話フロー

    シナリオベースと自由対話の両方に対応した会話設計

  • 多言語対応

    リアルタイムの多言語音声認識と応答生成

  • 自動要約機能

    通話内容の要約とアクションアイテムの自動生成

  • CRM連携

    顧客管理システムとのリアルタイムデータ同期

仕組み

AIコールセンター(電話)フロー

AIアバター(Web) “見て・聴いて・話せる”次世代インターフェース

AIアバター(Web)

表情・音声・ジェスチャーを融合した2D、3D、実写型AIアバターで、まるで“人と話している”ような体験をWeb上で提供。接客、教育、展示会など、リアルな対話が求められる場面に最適です。

主な特徴

  • 感情表現

    TTS音声生成と同期した表情とジェスチャーのリアルタイム表現

  • 視覚認識

    マルチモーダルLLMによるユーザーの映像/画像入力の処理と文脈を考慮した応答

  • 柔軟なアバター

    ブランドアイデンティティに合わせた2D、3D、実写的アバターの選択が可能

  • 汎用Webへの統合

    シームレスに既存サイトに組み込み可能

マルチモーダル連携の流れ

AIコールセンター(電話)フロー

AIチャットボット(Web) Web上での顧客接点を”賢く・正確に”サポート

 AIチャットボット(Web)

Webサイトや社内システムに簡単に組み込める高性能チャットボット。企業独自のFAQやマニュアルをRAGで活用し、即時かつ的確な回答を提供。GUIでシナリオを設計し、ノーコードでワークフロー自動化も可能です。

主な特徴

  • 知識統合

    FAQ文書やナレッジベースを活用した即時・正確な回答生成

  • カスタマイズ可能なUI

    ブランド固有のデザインによるWebサイトへのシームレスな統合

  • リアルタイムシステム連携

    CRM、予約システム、データベースとのリアルタイム接続

  • 分析と学習

    会話ログとユーザー満足度データから継続的に改善

動作の仕組み

AIチャットボット(Web)フロー

マルチチャネル連携で、すべての窓口をAIが一元対応

マルチチャネル連携で、すべての窓口をAIが一元対応

TIGEREYE AGENTによる次世代マルチチャネル受付ソリューション

「AIアバター(Web)」「AIチャットボット(Web)」「AIコールセンター(電話)」の3つのプロダクトを通じて、Web・チャット・音声通話によるマルチチャネル対応を実現する次世代の受付ソリューションです。
Web上ではアバターが音声と表情で自然な対話を提供し、チャットボットはFAQ対応や業務案内をテキストで自動化。電話対応では、Amazon ConnectなどのクラウドPBXと連携し、音声認識・音声合成・要約・CRM連携によるリアルタイム対応を可能にします。すべてのチャネルはTIGEREYE独自のMulti Modal AI Frameworkと連携し、感情や文脈を理解した高度な対話を実現。Webサイトのマイページや店舗・患者管理機能、外部システムとも連動し、顧客体験の向上と業務の効率化を同時に支援します。

TIGEREYE AGENTは、公式Webサイト上のマイページ、店舗管理、患者管理機能と連動し、ユーザー情報や業務データをリアルタイムで処理。さらに、お客様のCRMや外部APIと接続することで、業務の自動化・応対品質の均一化・顧客体験の向上を同時に実現します。

TIGEREYE AGENT 統合アプローチのメリット

1つのプラットフォーム、複数の対話チャネル

従来のアプローチ

  • サイロ化したシステム

    各チャネルごとに個別の開発・保守が必要

  • 一貫性のない体験

    チャネル間で異なる応答がユーザーの混乱を招く

  • リソースの重複

    ナレッジベースやビジネスロジックの実装が冗長化

  • 個別の学習プロセス

    一つのチャネルでの改善が他に活かされない

TIGEREYE AGENTのアプローチ

  • 統合アーキテクチャ

    一つのプラットフォームで全チャネルを中央管理

  • 一貫した体験

    同一の知識とロジックにより全チャネルで統一された応答

  • 共有リソース

    全チャネルで共通のナレッジベースとビジネスロジック

  • 集合学習

    どのチャネルからの改善も全ての対話に反映される

こんな課題に最適です

コールセンターの人手不足や応対品質のばらつきを改善したい

AI AGENTによる自動応答で、24時間安定した対応品質を実現。

Webからの問い合せ対応を自動化し、24時間体制を整えたい

Webフォームやチャット連携で、迅速かつ的確な回答を自動で提供。

イベント・接客などでAIアバターによる体験向上を図りたい

AIアバターでの案内やデモ体験で、顧客エンゲージメントを強化。

各業務システムとシームレスに連携し、一気通貫でDXを推進したい

CRMやBIツールとシームレスに連携し、業務効率を最大化。

従来IVRとTIGEREYE AGENT AIコールセンターの比較

従来のIVR

対応形式
プッシュ式選択/定型音声案内
応答内容
登録されたメッセージのみ
操作性
ユーザーが選択肢に従う必要あり
柔軟性
シナリオ外対応が不可
多言語対応
対応困難または追加コスト大
連携性
CRM等と限定的連携
応答品質
定型的・一方向的
可視化・分析
通話記録の蓄積中心

TIGEREYE AGENT AIコールセンター

対応形式
会話形式の自然対話(LLM活用)
応答内容
動的応答(質問の理解・生成)
操作性
ユーザーの発話を自由に解釈
柔軟性
突発的な質問にもリアルタイム対応
多言語対応
多言語生成対応(TTS/ASR多言語可)
連携性
CRM/API/社内DBと即時連携可能
応答品質
Judge LLMによる応答品質スコアリング
可視化・分析
全会話の自動要約・スコア・改善可視化

TIGEREYE AGENTの主要機能

通話・音声処理機能

音声認識(ASR)でリアルタイムにテキスト化し、 音声合成(TTS)で自然な応答。複数チャネル対応で通話録音も可能。

会話理解・応答機能(NLP)

意図認識、エンティティ抽出によるユーザー意図の把握。 スクリプト管理とFAQ自動応答で対話を制御。

AIオペレーター機能

自動応答、チケット自動発行、 感情認識による対応。困難な場合は人間オペレーターへ自動エスカレーション。

管理・分析機能

ダッシュボードでKPIを可視化。会話内容の分析でよくある質問を把握。 品質評価も実現。

外部連携機能

CRM/SFA連携、カレンダー/予約連携、ナレッジベース連携。 APIで他システムとの柔軟な統合も可能。

TIGEREYE AGENTの導入により、人件費削減・24時間対応・顧客満足度向上・対応品質の均一化を実現

製品についてご質問や、デモカウント発行、セミナーなどのお問い合わせは

こちらからお気軽にお問い合わせください