業務課題と解決策
工場ごとの課題に合わせて、負担の軽減から業務プロセスの見直しまで段階的に進めます。
主な課題
- 外観検査と安全監視が目視に頼っている
- 設備の異常に気づくのが遅れる
- 現場のマニュアルを探しにくい
AIによる解決策
- 映像をAIが確認し、人は異常の判断に集中する
- 設備の異常を担当者に早く知らせる
- 必要なマニュアルをすぐに探せるようにする
OPRA Factory
OPRAが検知された異常の通知から対応、記録までをつなぎ、担当者が判断に集中できるようにします。
TIGEREYEのエンジニア（FDE）が工場の業務を分析し、設備や生産管理のシステムと連携します。
主な対応業務
AIが処理する部分と、人が確認する部分を分けて設計します。
- 検査結果の記録外観検査の結果を、異常の有無とあわせてAIが記録に残します。
- 安全監視の通知安全監視で見つかった危険な状態を、AIが担当者に知らせます。
- 異常への対応見つかった異常を担当者に回し、対応が終わるまで追います。対応の判断は担当者が行います。
- マニュアルの検索現場のマニュアルをAIが探して、質問に答えます。
異常検知から対応までの業務フロー
見つかった異常を、担当者の判断から記録までつなぐ活用例です。
異常の受け取り
検査や安全監視で見つかった異常がOPRAに届きます
振り分け
記録だけで足りるものと確認が要るものを、AIが分けます
担当者の判断
担当者が確認し、止めるかどうか、直すかどうかを判断します
対応の記録
見つけた映像、判断、対応がひとつの記録に残ります
システム連携
既存システムに合わせて連携方法を設計します。
工場内の機器でも動かせます。
- 設備監視とセンサー設備の状態の記録と、見つかった異常を突き合わせます。
- 生産管理システム異常への対応を生産の記録に残します。
完成品とOPRAの違い
特定の業務に対応する完成品と、複数の業務やシステムを連携させるOPRA。それぞれの役割と活用例をご紹介します。
完成品
- 映像による異常の検知（Vision）
- 設備のマニュアルに関する質問への回答（Agent）
OPRA
- 異常の通知から担当者への連絡、対応の記録まで
- 設備の異常時の、マニュアルの確認から記録まで
完成品とOPRAは、組み合わせて使うこともできます。
AI導入の流れ
FDEが業務の分析から導入後の運用まで担当します。
業務分析と設計
現状の業務を分析し、AIの適用範囲と人が判断する業務を明確にします
開発とシステム連携
業務に応じたAIシステムを構築し、既存システムとの連携を進めます
運用と改善
導入後の運用状況を確認しながら、継続的な改善と適用範囲の拡大を支援します
AIで解決したい課題を、まずお聞かせください
AIが、あたりまえに働く職場へ。