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ユーザーの感情・理解度をリアルタイム解析し、意思を持って最適な対話を実現
特許出願中
対話状況適応型AIアバター/チャットボットは、カメラを活用した表情解析・対話の流れの自動判定を通じて、意思を持った会話を実現するLLM(大規模言語モデル)の技術を使ってAIチャットボットの応答を動的に調整する機能を備えています。これにより、営業・カスタマーサポート・教育・ヘルスケア・ロボットインターフェースなど、さまざまな分野での活用が可能となります。本技術は特許を出願しており(特願2025-035944)、TIGEREYEのAI基盤NERVAに搭載しています。
本技術は、ユーザーの感情や理解度をリアルタイムに解析し、対話の適応力を高めるAI技術で、以下のような特徴を持ちます。
・ユーザーの表情をカメラで解析し、スコア化(理解度・関心度・感情ポジティブ度)
・対話の流れを分析し、適切な対話ステージ(オープニング・ニーズヒアリング・クロージングなど)を自動判定
・スコアに基づいてプロンプトを最適化し、LLM(大規模言語モデル)の出力を調整
・感情・理解度・関心度に基づき、ユーザーエンゲージメントを向上
・TIGEREYEのAI基盤NERVAに実装し、各種AIアバター・ロボット・チャットボットに展開可能
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従来のチャットボットが単純なテキストベースの対話にとどまっていたのに対し、本技術はユーザーの非言語情報(表情・反応・発話内容)を活用し、意思を持った会話を実現することで、より高度なコミュニケーションを実現します。
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・顧客の関心度に応じた最適な営業トークをAIが生成
・クロージング率向上(購入意欲を高めるトーク調整)
・ECサイトやオンライン接客の高度化
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・ユーザーの理解度・感情を解析し、適切な対応を提示
・オペレーター支援AIとして、対応品質の向上と業務負荷軽減を実現
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・学習者の理解度をリアルタイムで分析し、適切なフィードバックを提供
・営業トレーニング、面接練習、AIコーチングの高度化
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・AIアバターや受付ロボットとの統合により、自然な接客・応対を実現
・Pepperやtemiなどのロボットインターフェースとの連携
| 項目 | 従来のAIチャットボット | TIGEREYEの対話状況適応型AI |
|---|---|---|
| 対話の適応性 | 静的なFAQ・ルールベース | ユーザーの反応に応じて動的に変化 |
| 感情解析 | なし | カメラ・音声解析でリアルタイム評価 |
| 対話の最適化 | 一律の回答 | スコアに応じた動的プロンプト調整 |
| 収益性 | 一般的なチャットボット | 営業支援・接客AIなど高付加価値 |
TIGEREYEでは、本技術を活用し、以下の提供方法で展開します。
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コールセンター・EC・金融・ヘルスケア向け
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企業のニーズに応じた高度なチューニング
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ロボットメーカーとの協業(AIアバター・スマートデバイスへの組み込み)
特定会話シナリオ(営業トーク、重要事項説明、面接 等)をオープニング〜クローズまでステップごとに設定することが可能。
例:営業支援
挨拶と関心引き出し
ヒアリング
メリット説明
不安解消
決断を促す
感謝と次回へ布石
| 項目 | 従来のAIチャットボット | TIGEREYEの対話状況適応型AI |
|---|---|---|
| 店舗販売 | 顧客の反応に応じて一般的なトーク | 購入意欲をスコアリングし、適切なトークを誘導 |
| カスタマーサポート | FAQを提供し、分からなければオペレーター対応 | 理解度を評価し、最適な追加説明を提供 |
| 面接 | 一問一答形式で面接が進行 | 応募者のスコアを算出し、適切な質問を追加 |
| オンライン教育 | 学習者の理解度を考慮せず説明 | 理解度を測定し、補足教材を提供 |
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