業務課題と解決策
医療機関ごとの課題に合わせて、負担の軽減から業務プロセスの見直しまで段階的に進めます。
主な課題
- 医事、カルテ、レセプトの入力に人手がかかる
- 院内の問い合わせが電話に集中する
- 個人情報の要件でクラウドに出せない業務がある
AIによる解決策
- 入力をAIが担い、職員は確認と判断に集中する
- よくある問い合わせにAIが答え、電話は込み入った相談に絞る
- 個人情報の要件に合わせ、院内の環境(Edge/Local)でAIを動かす
OPRAが医療事務の入力と問い合わせ対応を受け持ち、職員が確認と判断に集中できるようにします。
TIGEREYEのエンジニア(FDE)が院内の業務を分析し、電子カルテなどの既存システムと連携します。
医療機関ごとの課題に合わせて、負担の軽減から業務プロセスの見直しまで段階的に進めます。
AIが処理する部分と、人が確認する部分を分けて設計します。
AIアバターが聞き取った内容を、院内のスケジュールと合わせて医師に知らせる活用例です。
患者さんがWebやチャットから連絡します
AIアバターが本人を確かめ、症状などを事前に聞き取ります。込み入った相談は担当者につなぎます
院内のスケジュールを見ながら、希望の時間を調整して予約を確定します
聞き取った内容をAIがまとめ、診察の前に医師に知らせます
既存システムに合わせて連携方法を設計します。
特定の業務に対応する完成品と、複数の業務やシステムを連携させるOPRA。それぞれの役割と活用例をご紹介します。
完成品とOPRAは、組み合わせて使うこともできます。
FDEが業務の分析から導入後の運用まで担当します。
現状の業務を分析し、AIの適用範囲と人が判断する業務を明確にします
業務に応じたAIシステムを構築し、既存システムとの連携を進めます
導入後の運用状況を確認しながら、継続的な改善と適用範囲の拡大を支援します
AIが、あたりまえに働く職場へ。