LLM選択の柔軟性
インターネット接続型のAPIベースLLMだけでなく、ローカルLLMやファインチューニング済みの社内モデルなども選べます。
セキュリティ要件、ネットワーク構成、応答速度などに応じて、最適な構成を選べるため、さまざまな業種・環境で導入できます。
AIアバター（Web）
まるで「人と話している」ような体験を、Web上で提供します。
「見て・聴いて・話せる」次世代インターフェース。
表情・音声・ジェスチャーを融合した2D、3D、実写型AIアバターで、接客、教育、展示会など、リアルな対話が求められる場面に最適です。
主な特徴
Web上ではアバターが音声と表情で自然な対話を提供します。
- 感情表現
- TTS音声生成と同期した表情とジェスチャーを、リアルタイムに表現します。
- 視覚認識
- マルチモーダルLLMで、ユーザーの映像・画像の入力を処理し、文脈を考慮して応答します。
- 柔軟なアバター
- ブランドアイデンティティに合わせて、2D、3D、実写的なアバターを選べます。
- 汎用Webへの統合
- 既存のサイトに、シームレスに組み込めます。
相手の理解度や関心に合わせて、応答を変える
ユーザーの理解度・興味・感情状態をリアルタイムにスコアリングして、応答を動的に最適化します。
- 表情のスコア化ユーザーの表情をカメラで解析し、理解度・関心度・感情のポジティブ度をスコアにします。
- 対話ステージの自動判定対話の流れを分析し、オープニング・ニーズヒアリング・クロージングなどの対話ステージを自動で判定します。
- 応答の調整スコアに基づいてプロンプトを最適化し、LLM（大規模言語モデル）の出力を調整します。
1つのプラットフォーム、複数の対話チャネル
- 従来のアプローチ（サイロ化したシステム）
- 各チャネルごとに個別の開発・保守が必要です。チャネル間で異なる応答がユーザーの混乱を招きます。ナレッジベースやビジネスロジックの実装が冗長になります。一つのチャネルでの改善が、他に活かされません。
- TIGEREYE AGENTのアプローチ（統合アーキテクチャ）
- 一つのプラットフォームで全チャネルを中央管理します。同一の知識とロジックにより、全チャネルで統一された応答になります。全チャネルで共通のナレッジベースとビジネスロジックを使います。どのチャネルからの改善も、全ての対話に反映されます。
シナリオ（ステージ）
営業トーク、重要事項説明、面接などの会話のシナリオを、オープニングからクローズまで、ステップごとに設定できます。
- オープニング挨拶と関心の引き出し
- ニーズ確認ヒアリング
- 商品提案メリットの説明
- 質問への対応不安の解消
- 購入の提案決断を促す
- クロージング感謝と次回への布石
ユーザーの反応を解析して、対話をリアルタイムに最適化します。
使われる業種・場面
企業広報だけでなく、受付・接客・採用・教育・コールセンターなど、さまざまな業界で使えます。
- OPRA Medical受付、問診支援、患者案内。対話型アバターによる、医療・介護・ヘルスケアでの非接触・非対面の活用を想定した展示があります。
- OPRA Hotel観光・宿泊の予約、多言語での案内、施設の対応。
- 小売・EC商品紹介、在庫案内、クロスセルの提案。タブレット端末上で動く対話型AIアバターでの、商品案内や接客対応の展示があります。
- 教育・トレーニング学生の理解度や集中力をモニタリングし、授業の進行を調整します。受講者の反応に応じて、説明や例題の難易度を自動で調整できます。
- カスタマーサポート怒りや不満の兆候を検知し、適切なトーンや言葉遣いで対応して、問題の解決につなげます。
- 営業支援商品説明のときの顧客の反応から興味の度合いを測り、説明の内容を最適化します。
- 展示会リアルな対話が求められる場面で使えます。
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