01
人が集まらない
採用・教育に時間と費用がかかる。夜間対応も困難。
顧客対応の課題ありませんか？
02
コストがかさむ
電話や受付の人件費は高額になりがち。
03
対応のバラつき
人によって対応品質が不安定。クレームにもつながる。
AIコールセンター（自動架電）
架電を、AIで安定運用する。
AIコールセンターは、AI自動架電、音声認識、要約、CRM連携を組み合わせ、電話業務の負荷軽減と応対品質の均一化を支援するサービスです。
顧客対応から通話記録、CRM連携までをAIで自動化
- AI自動架電
- 予約確認やリマインド、アンケート、フォローコールなどをAIが自動で発信。回答結果の記録まで自動化します。
- 予約・来店確認
- 予約前日の確認やリマインド連絡を自動化します。
- 案内・通知
- 重要なお知らせや手続き案内を対象者へ一斉に実施します。
- 結果や回答を記録
- 確認結果や回答内容を記録し、後続業務へつなげます。
AIコールセンターの主要機能
- 通話・音声処理機能
- 音声認識（ASR）でリアルタイムにテキスト化し、音声合成（TTS）で自然な応答。複数チャネル対応で通話録音も可能。
- 会話理解・応答機能（NLP）
- 意図認識、エンティティ抽出によるユーザー意図の把握。スクリプト管理とFAQ自動応答で対話を制御。
- AIオペレーター機能
- 自動応答、チケット自動発行、感情認識による対応。困難な場合は人間オペレーターへ自動エスカレーション。
- 管理・分析機能
- ダッシュボードでKPIを可視化。会話内容の分析でよくある質問を把握。品質評価も実現。
- 外部連携機能
- CRM／SFA連携、カレンダー／予約連携、ナレッジベース連携。APIで他システムとの柔軟な統合も可能。
主な特徴
音声認識（ASR）×音声合成（TTS）×大規模言語モデル（LLM）により、通話内容をリアルタイムで理解・応答・記録。AIが通話内容を要約・スコアリングし、CRM等と連携して顧客対応を自動化します。
- ハイブリッド対話フロー
- シナリオベースと自由対話の両方に対応した会話設計
- 自動要約機能
- 通話内容の要約とアクションアイテムの自動生成
- CRM連携
- 顧客管理システムとのリアルタイムデータ同期
従来IVRとAIコールセンターの比較
- 対応形式
- 従来のIVR：プッシュ式選択／定型音声案内。AIコールセンター：会話形式の自然対話（LLM活用）。
- 応答内容
- 従来のIVR：登録されたメッセージのみ。AIコールセンター：動的応答（質問の理解・生成）。
- 操作性
- 従来のIVR：ユーザーが選択肢に従う必要あり。AIコールセンター：ユーザーの発話を自由に解釈。
- 柔軟性
- 従来のIVR：シナリオ外対応が不可。AIコールセンター：突発的な質問にもリアルタイム対応。
- 連携性
- 従来のIVR：CRM等と限定的連携。AIコールセンター：CRM／API／社内DBと即時連携可能。
- 応答品質
- 従来のIVR：定型的・一方向的。AIコールセンター：応答品質のスコアリング。
- 可視化・分析
- 従来のIVR：通話記録の蓄積中心。AIコールセンター：全会話の自動要約・スコア・改善可視化。
架電フローについて
対象リストを取り込み
リスト管理
内容に合わせて自動発信
AI架電
結果を記録して連携
CRM／API
使われる業種・場面
- OPRA Medical問診支援、患者案内
- OPRA Hotel観光・宿泊の予約、施設対応
- 自治体・金融各種申請案内、契約支援、FAQ対応
- 小売・EC商品紹介、在庫案内、クロスセル提案
- 教育・人材面接支援、Eラーニング対応
よくある質問
既存の電話番号やPBXと連携できますか？
利用中の電話環境やクラウドPBX、CRM構成を確認したうえで、連携方式を設計します。
有人対応への切り替えはできますか？
用件、緊急度、回答難易度などの条件に応じて、有人対応へ引き継ぐフローを設計できます。
自動架電の対象リストはどう管理しますか？
CRMや顧客DBとの連携、CSV投入、条件抽出など、運用に合わせた管理方法を選択できます。
AIで解決したい課題を、まずお聞かせください
AIが、あたりまえに働く職場へ。