Hybrid AI Development

お客様の開発チーム＋ TIGEREYEのFramework ＋ TIGEREYEのアーキテクト。
内製化・標準化を継続契約で。

こんな課題はありませんか

AIの活用で、プロトタイプは短期間で作れるようになりました。
一方で、公開に必要な品質・運用の水準は変わらず、多くのプロジェクトが次の4つの課題で止まっています。

プロトタイプを作る速度は、AIによって大きく上がりました。一方で、公開・品質・セキュリティ・運用には別の専門性が必要です。
TIGEREYEはこの2つを分担し、お客様が事業に集中できる体制をつくります。

設計からリリース、運用保守まで。プロトタイプを安定したサービスとして運用するための、6つの専門機能を提供します。

AI駆動開発支援: AIを使った開発を、速度を落とさず安心して進められるようにします。AIエージェントによる実装・設計の支援、テスト生成、ドキュメント整備を行います。
開発フレームワーク提供: 開発の進め方をゼロから設計する必要がなくなります。標準アーキテクチャ、テンプレート、設計ガイドライン、AI利用ルール、セキュリティ標準を提供します。
CI/CD提供: 変更を安全に、頻繁にリリースできるようになります。Git環境、自動ビルド・自動テスト・自動デプロイ、リリース管理、ロールバック設計を構築します。
コードレビュー・マージ管理: AIが書いたコードも、品質を確認した上で反映できます。AIレビューとエンジニアレビューの二段階で、品質・セキュリティ・可読性を確認してからマージします。
コード保守: 公開後もコードの品質を保ち、機能追加を続けられる状態を維持します。バグ修正、リファクタリング、ライブラリ更新、性能改善を継続的に行います。
インフラ保守: 専任のインフラ担当を置かずに、安定した運用を維持できます。クラウド運用、サーバ監視、障害対応、バックアップ、セキュリティ更新、コスト最適化を担当します。

プロトタイプが1つあれば始められます。

Cursorやv0で作ったプロトタイプでも対応できますか？

対応可能です。Figma / v0 / Cursor / Claude Codeなど、お客様が使い慣れたツールで作られたプロトタイプをそのままご相談いただけます。

どのくらいの期間で公開できますか？

4週間のパイロット導入を基本に、環境構築・品質改善・デプロイ・運用移行までを行います。プロトタイプの状態や要件により、期間は前後します。

セキュリティやコンプライアンス対応は可能ですか？

認証・認可・暗号化・監査ログの基準を開発フレームワークに組み込んでご提供します。オプションでセキュリティ診断（脆弱性診断・ペネトレーションテスト）にも対応しています。

エンジニアを新たに採用する必要はありますか？

必ずしも必要ではありません。SRE・QA・インフラ領域は当社の専任エンジニアとAIエージェントによる体制をご利用いただけるため、専門エンジニアの新規採用を抑えて始められます。

AIが、あたりまえに働く職場へ。